大型数据库系统中往往要用到查询统计，但是对于数据量大的系统，用户在进行复杂的查询统计时往往感到速度很慢，不能满足应用要求，这就要求我们在设计数据库系统时进行合理设置，提高查询统计的速度。本文结合笔者的项目开发经验，阐述具体的设置方法。
以oracle7.33数据库系统为例，我们在开发大型oracle数据库系统时结合项目的特点，本着安全、高效的原则对数据库进行了一些物理设计，从而大大提高了数据库的查询统计速度。总结为如下几点：
1）扩大数据表空间到500M，用于存放本系统的数据；
2）段盘区的初始大小为10K，增长大小为10K，增长幅度为1；
3）用户临时空间增大40M；
4）系统临时表空间和回滚段表空间增大40M，并且新建4个回滚段；
5）需要经常联结查询，而且数据量又大的库存表、名录表、收发料表放在一簇内；
6）提供定时备份，备份文件放在另外的机器上。
设置数据表空间的SQL语句如下：
增加系统临时表空间和回滚段表空间的SQL语句如下：
将数据空间设置在指定的数据文件的SQL语句如下：
设置五个回滚段的SQL语句如下：
将数据量大的库存表等放在一簇内的SQL语句如下：
系统的基础数据库存表、名录表大约有数据80M；一个单位一般每年收发300次，收发料单大约有数据50M；系统冗余数据100M，系统辅助数据10M；因此，系统总共需要空间大约是240M，现在系统开辟数据空间500M，完全满足存储要求。由于系统使用了冗余数据，在查询常用数据时，避免了多表联结查询的情况，这样，虽然使用了更多的存储空间，但查询效率大幅度提高；同时，系统将需要经常联结查询的数据放在一簇，即将存放这些数据的空间在物理上相邻，这样也使查询速度大大提高。
另外在oracle7.33数据库的Database目录下有一个Initorcl.ora文件，改变其中的设置也可以提高查询统计速度。该文件的内容如下：
可以修改该文件的db_file_multiblock_read_count，db_block_buffers，shared_pool_size，processes ，log_buffer，sequence_cache_entries，sequence_cache_hash_buckets等项（文件中均有提示），根据需要和系统使用的数据库服务器的特点适当改大数值，可以提高查询统计速度。这里要注意的是，必须将 log_archive_start = true 项改为False，设置才能生效。
本文介绍的Oracle数据库设置方法均在用户实际使用中经过了严格测试，证明是有效和实用的 |
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